在我們比較“年輕的時候”就聽到過電視廣告，“學電腦高薪就業”之類的廣告，現在學電腦，學it就業怎么樣?好不好，其實學電腦、學it概念非常籠統，學習電腦大類可以分為硬件，軟件，學電腦不能說自己學的硬件還是軟件呀!其實學電腦的概念太廣闊了，學習的編程，美工，數據庫，網絡等等方方面面，編程又分為很多編程語言，今天小編就不列舉說明了，今天重點介紹：學電腦、學it就業怎么樣?好不好?

 隨著中國經濟轉型和產業結構的調整，中國的產業結構也發生了重大變化，第三產業成為拉動中國經濟增長的重要源泉，同時也是吸納最多高校畢業生就業的產業，尤其是新興服務業頗受金融、IT和電腦等高校畢業生的求職青睞。

 “全國高校畢業生就業狀況調查”課題組(以下簡稱“課題組”)從2009年開始關注高校畢業生的行業選擇問題，每隔兩年就進行一次全國高校畢業生就業狀況的抽樣調查，每次調查的樣本量在兩萬人左右。

 課題組使用2009年～2017年的調查數據對高校畢業生行業收入差距的現狀和變化趨勢進行了描述分析，并對造成行業間收入差距的原因進行了深入探討：行業收入差距是否存在擴大趨勢?導致行業收入差距的主要原因是什么?

一、新興服務業收入最高增幅最大

行業間收入存在差距，新興服務業(包括 IT和金融業)的收入最高，且收入增幅最大。

 課題組的數據顯示，2017年，行業之間的起薪存在差異，19個行業按照平均月起薪由高到低的排列順序依次為：

信息傳輸、計算機服務、軟件業為5386元;

金融業為5098元;

科學研究、技術服務、地質勘查為4834元;

水利環境公共設施管理為4648元;

房地產為4395元;

租賃和商務服務業為4165元;

采礦業為4077元;

文化體育娛樂為3999元;

農林牧漁為3938元;

電力、煤氣和水的生產和供應業為3926元;

制造業為3859元;

公共管理與社會組織為3822元;

教育為3816元;

衛生、社會保障與福利為3661元;

建筑業為3607元;

交通運輸、倉儲和郵政為3496元;

居民服務為3334元;

批發零售為3255元;

住宿餐飲為2854元。

 課題組分析，2009年～2017年間，每個行業的平均月起薪都有上升，但是上升幅度存在很大差異，其中IT業、金融和房地產等行業的起薪上升幅度較大，偏壟斷性質的行業(采礦業，交通運輸、倉儲和郵政，電力、煤氣和水的生產和供應業)和傳統服務業(居民服務、住宿餐飲和批發零售)的起薪上升幅度較小。

二、學金融、學IT和學電腦業畢業生的月起薪顯著更高

 在控制其他因素的情況下，只有金融和IT業存在顯著的收入溢價。就是說，在控制其他條件相同的情況下，大部分行業和制造業不存在顯著的收入差距，只有選擇進入金融和IT業的畢業生的月起薪顯著更高。

 在逐步控制畢業生的個人特征、家庭背景差異、人力資本(受教育程度和畢業院校)差異以及工作性質差異后，課題組分析，與制造業的起薪存在顯著性差異的行業只有5個，其中，采礦業、建筑業和衛生、社會保障與福利分別比制造業的起薪顯著低10.8%、6.3%和13.2%，IT業和金融業的起薪分別比制造業的起薪顯著高11.3%和7.3%。

 這說明在排除這些變量影響后，大部分行業不存在顯著的收入溢價，只有IT和金融這兩大新興服務業例外。

三、高人力資本可提升行業整體薪資

 人力資本不僅可以帶來更高的私人回報，還具有顯著的正外部性——不僅可以給自己帶來更高的收入回報，還對整個行業的薪資具有顯著的正影響。

 金融業和IT業從業人員的整體受教育水平在19個行業門類中名列前茅。課題組發現，行業平均受教育年限和該行業學歷是大專及以上就業人口的占比，對行業收益指數均有顯著正影響：行業的平均受教育年限每增加一年， 行業收益指數提高1.6%～1.8%;行業學歷是大專及以上的就業人口占比每增加1%，行業收益指數提高0.1%～0.2%。這說明人力資本水平越高，行業收益指數就越大， 顯示出人力資本的正外部性。

 課題組分析，這是因為高人力資本水平的勞動力聚集在一起工作，通過相互的學習和交流可以帶來整體勞動生產率的提高，從而提升行業整體薪資。

四、行業選擇回報率高于教育投資

課題組數據分析結果表明，在條件相似的畢業生中，僅僅因為進入了新興服務業，其工資至少顯著高9%。

 假設高校畢業生平均工資為1萬元，進入IT行業的畢業生比各方面條件相似的畢業生的工資至少要高900元，由行業選擇帶來的收入回報甚至高于教育投資回報率。

五、行業選擇是薪資水平高低的關鍵因素

行業選擇是新興服務業收入溢價產生的主要原因，且學歷越高，收入溢價越大。

 從總樣本看，IT行業、金融等新興服務業畢業生的平均起薪比非新興服務業畢業生的平均起薪高1205元。

 課題組分析，在其中起關鍵作用的，是畢業生的行業選擇，影響程度占五成。而畢業生在行業間的人口統計學特征、家庭背景、人力資本和工作性質等方面的差異，影響程度占四成左右。

 分學歷層次看，IT行業、金融等新興服務業的平均起薪也均高于非新興服務業，而且收入差距隨著學歷層次的提高而增大。這說明，學歷層次越高，進入新興服務業的收入溢價越大。

 課題組的數據分析表明，新興服務業的收入溢價主要源于畢業生選擇進入新興服務業，而不是因為進入新興服務業的畢業生的人力資本水平更高，家庭背景更好或者從事的工作崗位級別更高。

畢業生行業選擇的差異意味著他們所處的行業不同，而行業間的特征差異是非常大的。

 以金融和IT業為例，與其他行業相比，這兩大行業從業人員的受教育年限較多，整體員工素質較高，行業盈利率較高，固定資產投入較低，主要成本是人力成本。

 這兩大行業內部的自身特征差異可以很好地解釋為什么選擇進入新興服務業可以獲得更高的薪資，由此導致相似的個人特征由于行業選擇不同所處的行業特征不同而獲得不同的收入回報。

 通過以上詳細介紹，學電腦、學it就業前景還是很不錯的，很多小伙伴不用擔心學電腦就業是不是不如之前好了，今天小編要告訴你學習電腦仍然是高薪產業。學電腦、學it就業很不錯。