AI怎么學？學習人工智能(AI)是一個既令人興奮又具有挑戰性的過程。AI領域非常廣泛，包括機器學習、深度學習、自然語言處理、計算機視覺等多個子領域。以下是一些學習AI的建議：

基礎知識：首先，你需要掌握一些基礎知識，如數學(線性代數、微積分、概率論和統計學)、編程(Python是AI領域最常用的編程語言)以及一些基本的計算機科學概念。

在線課程：有很多在線平臺提供AI和機器學習的課程，如Coursera、edX、Udacity等。這些課程通常由大學或專業機構提供，內容系統且深入。

閱讀書籍：有很多關于AI和機器學習的優秀書籍，如《深度學習》(IanGoodfellow等著)、《機器學習》(周志華著)等。這些書籍可以為你提供更深入的理論知識。

實踐項目：理論學習很重要，但實踐同樣不可或缺。嘗試參與一些實際項目，如Kaggle競賽，或者自己找一些數據集進行練習。實踐可以幫助你更好地理解理論知識，并提高你的編程技能。

社區和：加入一些AI和機器學習的社區和論壇，如Reddit的r/MachineLearning、StackOverflow等。這些社區和論壇可以幫助你解決問題，了解最新的研究動態，并與同行交流。

關注最新研究：AI領域發展迅速，新的研究成果不斷涌現。關注一些頂級會議(如NeurI、ICML、CVPR等)和期刊(如JMLR、TPAMI等)，可以幫助你了解最新的研究動態。

持續學習：AI是一個不斷發展的領域，新的技術和方法不斷涌現。保持持續學習的態度，不斷更新自己的知識和技能。

找到自己的興趣點：AI領域非常廣泛，找到自己感興趣的方向，如自然語言處理、計算機視覺等，可以幫助你更有針對性地學習。

實習和工作經驗：如果可能的話，嘗試找一些與AI相關的實習或工作機會。實際工作經驗可以幫助你更好地理解AI在實際應用中的挑戰和機遇。

耐心和毅力：學習AI是一個長期的過程，需要耐心和毅力。不要期望一蹴而就，要相信自己的能力，堅持下去。

AI怎么學？以上是關于AI怎么學的一些建議，但是如果你想要通過學習AI實現工作上的逆襲，建議選擇靠譜的AI培訓機構進行學習，這樣學習的更系統，所以小編推薦達內AI培訓，采用“理論+實戰”目前還可以免費試聽。