普通人如何進入AI行業？普通人進入AI行業最快的方法是通過培訓機構，比如達內教育，達內教育有完整的AI培訓體系，并且學習之后會有就業輔導，推薦就業等。是進入AI行業最快也是最順利的方法。普通人進入AI行業需要系統性的學習和實踐，同時結合自身背景和興趣選擇適合的路徑。以下是一個分步驟的指南，幫助您從零基礎開始進入AI行業：

一、明確自身優勢和興趣

在進入AI行業之前，首先要評估自己的技能和興趣，找到與AI領域相關的結合點。例如：

如果您擅長編程，可以重點學習Python及其在AI中的應用。

如果您擅長數據分析，可以關注機器學習和數據科學方向。

如果您來自傳統行業(如教育、醫療等)，可以將行業經驗與AI技術結合，探索創新應用場景。

二、學習基礎知識

AI行業需要扎實的數學、編程和理論知識作為基礎。以下是學習重點：

數學基礎：

線性代數：矩陣運算在深度學習中非常重要。

概率論與統計學：用于理解機器學習算法的原理。

微積分：用于優化算法和模型訓練。

編程技能：

 Python是AI領域最常用的語言，建議學習Python基礎，掌握常用庫(如NumPy、Pandas、Scikit-learn)。

通過在線課程(如Coursera、Udacity)或書籍系統學習。

AI基礎概念：

了解機器學習、深度學習、自然語言處理(NLP)、計算機視覺等核心概念。

可以通過斯坦福大學《機器學習》課程或吳恩達的在線課程入門。

三、選擇學習路徑-達內教育

第一階段()：量化交易需要處理大量數據，必須熟練掌握

第二階段(AI商業智能)：包含大量分析技術、分析方法，量化交易中非常有用

第三階段(機器學習/數據挖掘)：人工智能基礎，根據交易數據做預測、分析

第四階段(深度學習)：深度學習預測效果更好，DeepSeek就是做量化交易的公司開發的

第五階段(AIGC及大模型)：利用大模型分析證券數據，效率更高、更簡單可靠

第一階段學習之后可以就業的崗位：自動化測試工程師、自動化運維工程師、辦公自動化工程師、少兒編程講師

第二階段學習之后可以就業的崗位：數據分析專員、數據分析師、商業智能工程師、行業數據分析師

第三階段學習之后可以就業的崗位：數據處理工程師、數據運維工程師、機器學習工程師、數據挖掘工程師、數據專家

第四階段學習之后可以就業的崗位：人工智能工程師、深度學習工程師、圖像算法工程師、自然語言處理工程師

第五階段學習之后可以就業的崗位：AIGC工程師、大模型算法工程師、大模型開發工程師、大模型全棧工程師、多模態算法工程師

培優階段學習之后可以就業的崗位：Python開發工程師、Python后端開發工程師、Python全棧開發工程師

四、普通人如何進入AI行業？達內教育就業服務

模擬面試：貫穿全階段

面試題手冊：超過100頁面試題手冊，覆蓋80%以上企業面試真題

行業案例庫：案例庫50個以上，讓學員能有豐富的項目選擇

就業特訓營：講簡歷、講項目、講面試重點難點、高頻面試點、做模擬面試

就業陪跑營：復盤學員面試情況，講面試題，解答學員面試遇到的問題

 所以關于普通人如何進入AI行業？通過靠譜的AI培訓機構是最快捷的方式，在達內學習AI技術是進入AI最快捷的方式。如果你也想要進入AI行業可以申請達內的免費試聽課程。