杭州就業前景怎么樣？據報道，當前大數據領域對于本科生的需求日益增長，但大部分本科生在大數據專業方面并未深入學習，這主要是由于大數據方向屬于高層次知識，需要一定的基礎。盡管現在大數據的浪潮推動了大學專門開設了數據科學專業，但這些學生畢業后的技能與企業所需的人才標準仍存在差距。

 以BAT的大數據部門、高校大數據研究相關工作、明星創業公司如四小龍、商湯、礦世、科大等為例，對于只有計算機專業背景的人來說，進入這些公司或機構并不容易，因為他們沒有實操的項目，對大數據沒有整體性和深度性的把控和學習。尤其對于學校背景不強(如清華、北大、中科大等)的學生來說，獲得這些公司的offer更是難上加難。

 然而，這并不意味著這些學生失去了機會。事實上，他們還有學習的權利和能力。他們可以選擇自學，或者跟著這方面的專家導師學習。

 對于想要入門大數據的人來說，不少人對此躍躍欲試。實際上，大數據的基礎就是編程(如Python/c++等)和數學(如高等數學/線性代數/概率論等)。想要進入這個領域，需要經過六個階段的學習。

第一階段是數學，包括高等數學和線性代數等。第二階段是編程，主要學習編程技術/Java實戰基礎。接下來的三個階段則是圍繞Linux&；生態體系、分布式計算框架和Spark&；Strom生態體系展開。第五個階段是大數據項目實戰，涵蓋數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用等環節。最后一個階段則是大數據分析-AI(人工智能)，包括Data Analyze工作環境準備&；數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習等內容。

 數百個課時的學習只是基礎，若想真正學明白，需要投入大量時間。當然，每個人的基礎不同，學習時間也會有所差異。同時，也不排除有些人可以在較短的時間內掌握這些知識。

對于想要投入大數據懷抱卻苦于不知如何下手的人來說，可以考慮成為本次達內杭州大數據培訓機構專業的學員。在資深大數據講師的全程面授下，他們將掌握大數據技術，并在實踐中不斷提升自己的能力。

 總的來說，盡管大數據領域對人才的需求日益增長，但要想真正進入這個領域并有所作為，需要經過系統的學習和實踐。通過達內杭州大數據培訓機構的專業培訓，學生們將有機會掌握大數據技術，并在未來的職業生涯中取得成功。