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認真做教育 專心促就業
杭州就業前景怎么樣?據報道,當前大數據領域對于本科生的需求日益增長,但大部分本科生在大數據專業方面并未深入學習,這主要是由于大數據方向屬于高層次知識,需要一定的基礎。盡管現在大數據的浪潮推動了大學專門開設了數據科學專業,但這些學生畢業后的技能與企業所需的人才標準仍存在差距。
以BAT的大數據部門、高校大數據研究相關工作、明星創業公司如四小龍、商湯、礦世、科大等為例,對于只有計算機專業背景的人來說,進入這些公司或機構并不容易,因為他們沒有實操的項目,對大數據沒有整體性和深度性的把控和學習。尤其對于學校背景不強(如清華、北大、中科大等)的學生來說,獲得這些公司的offer更是難上加難。
然而,這并不意味著這些學生失去了機會。事實上,他們還有學習的權利和能力。他們可以選擇自學,或者跟著這方面的專家導師學習。
對于想要入門大數據的人來說,不少人對此躍躍欲試。實際上,大數據的基礎就是編程(如Python/c++等)和數學(如高等數學/線性代數/概率論等)。想要進入這個領域,需要經過六個階段的學習。
第一階段是數學,包括高等數學和線性代數等。第二階段是編程,主要學習編程技術/Java實戰基礎。接下來的三個階段則是圍繞Linux&;生態體系、分布式計算框架和Spark&;Strom生態體系展開。第五個階段是大數據項目實戰,涵蓋數據獲取、數據處理、數據分析、數據展現、數據應用等環節。最后一個階段則是大數據分析-AI(人工智能),包括Data Analyze工作環境準備&;數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習等內容。
數百個課時的學習只是基礎,若想真正學明白,需要投入大量時間。當然,每個人的基礎不同,學習時間也會有所差異。同時,也不排除有些人可以在較短的時間內掌握這些知識。
對于想要投入大數據懷抱卻苦于不知如何下手的人來說,可以考慮成為本次達內杭州大數據培訓機構專業的學員。在資深大數據講師的全程面授下,他們將掌握大數據技術,并在實踐中不斷提升自己的能力。
總的來說,盡管大數據領域對人才的需求日益增長,但要想真正進入這個領域并有所作為,需要經過系統的學習和實踐。通過達內杭州大數據培訓機構的專業培訓,學生們將有機會掌握大數據技術,并在未來的職業生涯中取得成功。
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