










畢業后有意向從事
數據分析相關工作
想提升工作效率
突破升級加薪瓶頸
想進新興數據行業
零基礎快速入門
想提升戰略思維和決策
應對行業挑戰
報名參加 CDA 等級考試
的考生
數據分析思維與方法
Excel基礎(自動填充、地址引用、數據驗證等)
常用函數(日期函數、字符串函數)
常用函數(數學函數、統計函數)
數據透視表
案例:職業教育學科調整決策輔助
案例:職業教育學科調整決策輔助報告撰寫
數據描述統計、分組分析法、矩陣分析法
分組分析法、矩陣分析法、RFM分析法、綜合分析法、漏斗分析法、指標體系搭建
1. 建立數據分析思維
2.掌握常用數據分析方法
3.掌握數據分析必備工具Excel
4.快速梳理企業業務線,建立指標體
PowerBI案例:考勤數字化展示
PowerBI案例:電商年終復盤
PowerBI案例:銷售指標監控
Tableau介紹
Tableau案例: 茶飲店銷售數據看板
Tableau案例: 職業教育公司經營看板
1.通過案例分析建立商業智能化邏輯
2.了解電商,零售,在線教育行業模式及商業智能可視化
MySQL數據庫,基本操作語句(建庫、新表、數據增刪改)
系統內置函數(日期函數,字符串函數)
數據查詢(子查詢、關聯查詢、聯合查詢,聚合查詢)
表關聯、子查詢、傳參子查詢
數據查詢(窗口函數)
自定義函數、存儲過程概述及定義(更改了順序)
案例:依據業務規則用戶分群
1.了解應用程序的本質及數據庫基本知識
2.掌握SQL數據查詢語言,熟練提取業務數據進行統計分析
Hadoop概述(HDFS、MapReduce)
Hive數據模型(分區、分桶、外部表)
Hive復合類型訪問及函數
提高在線教育完課率
ETL 概述 及 ETL 工具之 Kettle 介紹
Kettle 數據轉換數據案例實戰
階段項目實戰
1. 了解hadoop 原理及基本的HDFS 指令做數據管理
2. 掌握數據HQL查詢語言熟練提取數倉數據進行數據挖掘
3. 了解數據治理及ETL理論基礎,通過ETL工具實現數據遷移或備份
Python編程語言介紹及安裝
數據類型、變量、操作符、表達式、IF語句、循環相關語句
列表和元素:基礎操作、常用方法
字典和集合:基礎操作、常用方法
函數:函數用途、定義、return語句
參數傳遞方法、lambda表達式
模塊:導入模塊、第三方模塊
1. 學習 Python 核心語法、掌握 Python 核心技能
2. 通過算法培養編程思維、逐步建立解決問題能力
3. 掌握面向對象編程思想、了解面向對象架構設計過程
numpy模塊:ndarray數組的、常用的數
pandas之Series、 DataFrame
p3ndas獲取數據(excelcsy、My5QL環硬準備、數據查詢
直方圖、箱線圖、折線圖、柱狀圖、條形圖等
masplotb 可視化
描述分析、分組聚合、數據透視表、交叉表
合井數據、清洗數潮、正賻
項日講解:業務講解、同題界定、問題拆解、原因定位
1. 掌握numpy ,pandas,matplotlib數據運算,處理,可視化工具包
2. 利用python 處理復雜業務數據
項目講解:業務講解、問題界定、問題拆解、原因定位
統計學定義及分類、數據類型及概率分布
均值抽樣分布、中心極限定理、標準誤差、綜合案例
參數估計、樣本量確定
假設檢驗、方差分析、卡方檢驗、綜合案例
1. 準確定義量化業務指標、掌握業務問題轉化數據問題
2. 掌握ABTest 底層邏輯、通過ABTest 實現產品迭代優化
機器學習定義、形式、分類、過程
線性回歸、梯度下降算法、評價指標
過擬合、欠擬合、嶺回歸、Lasso 回歸
邏輯回歸、綜合案例
K近鄰、SVM、決策樹算法、信息熵、信息增益、D3、C4.5
人力資源:人力資源數據分析與挖掘
決策樹回歸、集成算法(AdaBoost、隨機森林)
互聯網金融: 金融行業信用貸貸前市批風控預測
K-Means、層次聚類、密度聚類、聚類模型評價
案例:航空公司客戶價值分析
1.使用機器學習解決工作中預測類問題,包含互聯網金融,人力資源,航空行業
競品分析案例、活動分析案例
產品分析、ABTest
醫療行業:朝陽醫院2018年銷售數據分析
電商行業:優衣庫銷售數據目標額度分配
銀行:基于銀行電話營銷活動分析提高轉化率
通訊行業:提高通訊公司反饋響應速度
互聯網app:淘寶用戶行為分析
房地產行業:二手房估價預測
1.熟悉競品分析,活動分析,產品分析流程
2.基于不同的行業場景,比如醫療,電商,銀行,通訊,互聯網,房地產等,明確業務需求,梳理分析思路,進行完整的數據分析流程
【選修】網絡爬蟲基礎
【選修】數據持久化存儲、增量爬蟲、xpath表達式
【選修】代理IP使用、POST請求數據抓取、動態加載
數據抓取
【選修】Selenium基本使用
【選修】Scrapy爬蟲框架
【選修】分布式爬蟲、移動端數據抓取
1. 收獲互聯網數據獲取技術
2. 收獲HTML 解析、代理IP 和各種反爬蟲技術的破解
【選修】Linux基礎、Linux常用操作命令
【選修】Shell腳本編程基礎入門、Shell常用命令及函數介紹
階段性實戰項目(貓眼電影數據爬取、瓜子二手車數據獲取、京東商城數據爬取)
1. 收獲Linux 常用命令的用法
2. 學會使用Linux Shell 編程方法






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